ROAS 13× i +40% przychodów w 90 dni — restrukturyzacja Google Ads i Meta Ads w sklepie z odzieżą
Wyzwanie
Klient prowadzi sklep internetowy z odzieżą damską. Średnia wartość zamówienia oscyluje wokół 470 zł. Przed rozpoczęciem współpracy płatny ruch był nieefektywny: ROAS poniżej progu rentowności, niespójna strategia między Google Ads a Meta Ads, brak czytelnej atrybucji w GA4.
Cele
- Doprowadzić ROAS na obu kanałach powyżej 8× (próg rentowności klienta przy marży produktowej)
- Skalować budżet bez utraty efektywności kampanii
- Zwiększyć stabilność miesięcznych przychodów (wyrównać sezonowość)
- Zbudować jedno źródło prawdy do raportowania (GA4)
Co zrobiliśmy
1) Google Ads — restrukturyzacja od zera
Stare kampanie zarchiwizowane, konto przebudowane na 3 aktywne kampanie o różnym poziomie agresywności:
- Performance Max — bestsellery: feed produktowy zawężony do top 30% SKU pod względem marży × konwersji z ostatnich 90 dni. Asset groups z dedykowanymi audience signals.
- Performance Max — pozostałe SKU: pełny katalog, łagodniejszy bid cap, codzienna analiza listing groups.
- Search — branded + intent zakupowy: ochrona marki + frazy „kup [kategoria]” / „[kategoria] z dostawą”.
Codziennie — review konw./koszt per kampania i przesunięcia budżetu między grupami.

2) Meta Ads — lejek „Z dostawą”
5 kampanii zoptymalizowanych pod realne Purchase (a nie Add to Cart, jak wcześniej), z deduplikacją Conversions API + Pixel:
- Akwizycja zimna — Advantage+ Shopping Campaigns z kreacjami produktowymi i UGC
- Lookalike 1% z bazy kupujących z ostatnich 90 dni
- Retargeting dynamiczny (DPA) — view → add to cart → checkout abandoned, 3 osobne grupy z dopasowanymi kreacjami
- Loyalty / win-back — kupujący 60–180 dni temu, oferta cross-sell
Częstotliwość kontrolowana w okolicy 3,6 — sweet spot dla średniej wartości koszyka, powyżej której CPM zaczynał rosnąć szybciej niż konwersja.

3) Mierzenie i atrybucja
- Wdrożone Conversions API (Meta) + Enhanced Conversions (Google) — odzysk 18% konwersji utraconych po blokadach cookies
- GA4 jako single source of truth dla przychodów (kanały vs. platformy reklamowe ręcznie reconcilowane raz w tygodniu)
- Tygodniowy review: ROAS per kampania, CPC trend, częstotliwość, share of voice w kategorii
Wyniki — kwiecień 2026
| Kanał | Wydatki | Konwersje | Wartość konwersji | ROAS |
|---|---|---|---|---|
| Google Ads | 4 304,04 zł | 144,93 | 62 635,06 zł | 14,55× |
| Meta Ads | 10 581,31 zł | 285 zakupów | 134 543,05 zł | 12,72× |
| Razem płatne | 14 885 zł | 430 | 197 178 zł | 13,24× |
Łącznie w sklepie (GA4, wszystkie kanały)
Wzrost wpływu reklam na cały sklep — także na ruch organiczny i bezpośredni — widać w danych GA4 zarówno w skali miesiąca, jak i ostatnich 90 dni:


- 158 tys. zł przychodów w kwietniu 2026 (+23% vs marzec)
- 363 zakupy w kwietniu (+24,3%)
- 430 tys. zł w ostatnich 90 dniach (+40,3% vs poprzedni okres)
- Średni koszt pozyskania klienta z reklamy: 34,60 zł (vs ~110 zł przed restrukturyzacją)
Co dalej
- Skalowanie Meta Ads do 15 000 zł/m-c — test, czy ROAS utrzyma się powyżej 10× przy zwiększonym CPM
- Demand Gen w Google Ads — akwizycja na YouTube i Discover (kanał, którego klient dotąd nie wykorzystywał)
- Email & SMS automation — porzucone koszyki + post-purchase + win-back (szacowany dodatkowy przychód +10–15% bez zwiększania budżetu reklamowego)
- SEO product pages — uzupełnienie ruchu organicznego dla bestsellerów (długoterminowo zmniejszy zależność od kanałów płatnych)
Po pierwszym miesiącu wiedzieliśmy, że zmieniliśmy agencję we właściwym momencie. Każda złotówka w reklamy zwraca się w sklepie ponad dwunastokrotnie.